AI协作实践
工具构建，而非工具炫技
5 个真实 AI/自动化工具项目，每个从业务问题出发，以可直接使用的交付物为终点。
方法论
实践项目
新媒体传播部AI自动化多维表格
数据自动化
问题
新媒体投放与内容数据分散在多个平台，人工统计耗时长，复盘滞后，难以及时发现转化异常。
方案
基于飞书多维表格，搭建新媒体营销数据台账，统一采集曝光、点击、留资、成本等核心指标，并引入 AI 自动生成异常提示与复盘要点。
数据结果可直接供运营与投放团队使用，无需二次整理。
用户咨询结构化 & 数据沉淀方案
Dify 智能客服 Agent
问题
新媒体渠道用户咨询问题重复度高，人工回复成本大，且用户意图难以沉淀为可分析数据。
方案
基于 Dify 搭建智能客服 Agent，对常见咨询问题进行自动应答，并对用户提问进行标签化与结构化记录，将非结构化的咨询内容转化为可分析的需求数据。
用户咨询内容可转化为需求标签与关注点，支持后续内容优化与投放话术调整。
体验 Demo数据分析与可视化 AGENT
自动跑分析的工具流程
问题
新媒体与营销场景中，数据来源多、指标多，但人工统计与复盘效率低，运营人员需要随时能看懂数据变化。
方案
将抖音等平台的核心营销数据进行结构化整理，通过 Python 完成数据清洗、指标计算与自动更新，输出标准化分析结果，并用可视化图表展示趋势、转化漏斗与异常波动。
数据不再依赖人工 Excel 反复整理，复盘效率显著提升，数据可用于日/周复盘与优化决策。
体验 Demo数据自动化台账搭建
信息流小组数据基础设施
问题
营销数据来源分散，各平台数据无统一格式，信息流小组缺乏可持续维护的数据底座，每次分析都需从零整理。
方案
搭建标准化数据台账作为数据源基础，统一字段定义与数据入口，建立可持续维护的数据采集与更新机制，为后续自动化分析提供稳定的数据基础。
这是一切数据源的开始——没有干净的数据底座，就没有可信的分析结论。
极氪全系车型参数对比工具
内容运营辅助工具
问题
汽车新媒体内容营销中，不同车型参数维度多、信息分散，内容运营与直播团队在选题、卖点提炼和车型推荐时效率低。
方案
对极氪全系 8 款车型核心参数进行统一结构化整理，搭建可交互的车型参数对比页面，支持多车型横向对比与快速筛选。
帮助内容与营销团队快速看清不同车型的核心差异，支持判断各车型适合的目标人群与传播卖点。
查看在线工具以上项目均来自真实工作场景，部分数据因保密原因做了脱敏处理。AI 工具应用的核心能力不是"会用哪些工具"，而是"能否从业务问题出发，构建出业务侧可以直接使用的解决方案"。